在舆情事件中，准确评估和监测公众情绪可以通过多种方法和技术实现，各有各的优势。
评估和监测公众情绪-问卷法
可以通过问卷调查和网络投票等方式进行公众舆论调查，了解公众对相关事件和品牌的态度和看法，从而评估舆情管理的效果。
评估和监测公众情绪-舆情系统分析法
利用舆情倾向分析系统，如“识微商情”，可以对网民发表的言论信息中的态度、意见以及情绪进行关联分析，从而了解公众情绪。
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评估和监测公众情绪-人脸识别法
在技术层面，情绪识别技术，如人脸识别技术，可以检测并识别人脸情绪，包括愤怒、厌恶、恐惧等七类情绪。
评估和监测公众情绪-自然语言分析法
同时，情绪分析和情感检测的技术也在不断进步，包括基于词典的方法、基于机器学习的方法和基于深度学习的方法，以及统计和机器学习方法的组合。这些方法能够帮助更准确地识别公众情绪。
多模态情感计算技术也广泛应用于网络舆情分析，识别评论中蕴含的情绪，以反映公众情绪。舆情数据分析也是监测公众情绪的重要手段，通过使用数据分析工具和技术，如文本挖掘、情感分析等，来了解舆情中的公众态度、情感和代表观点。
自然语言处理（NLP）和机器学习技术的应用，能够更准确地识别正面、负面或中性的情绪，从而更有效地制定应对策略。
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