随着移动互联网的发展，大数据时代已经到来，各社交媒体和网络平台的崛起给公司的舆情监测带来了很大的挑战，如何准确及时地掌握并处理海量信息，成为了大多数企业面临的难题。
因此，很多企业开始采用专业的舆情监测手段，借助最新的人工智能技术和大数据分析，实现了高效的舆情监测。
一、传统舆情监测方式
1.媒体舆情监测
传统媒体，如新闻、电视、电台等的舆情监测方式是企业宣传，品牌建设中使用最为广泛的一种方式。通过分析报刊、电视报道中出现的企业、品牌名称及相关词汇，通过监控新闻媒体报道，以及对外媒体的报道进行跟踪，分析企业的形象、产品质量、市场趋势等信息。
2.舆情大数据分析
即人工将海量的数据进行处理和分析，对新闻、社交媒体等社交媒体产生的大量信息进行收集、整理、筛选、分析，判断消息是否虚假，对企业舆情分析业务展开汇总分析研究。
二、现代舆情监测方式
1.网络舆情监测
网络舆情监测指的是对于网络上的数据进行监测，主要包括搜索引擎、社交媒体、博客、论坛、微信公众号、社交媒体、视频网站、电商网站等。网络舆情监测较为直观、便捷，可以很好地满足各类人群的需求，从而更好地针对人群进行舆情分析。
2.社会网络情感监测
社交网络情感监测是通过对社交媒体上用户的语言、文本、图片、视频等信息进行收集，然后对这些信息进行情感分析，利用分析结果来寻找潜在的问题。社交媒体平台上用户发布的信息具有实时性、广泛性、随时性等特点，这使得社交媒体成为了舆情监测的一种重要方式。
三、公司舆情监测软件-识微商情
以识微商情这一公司舆情监测软件为例，它是一款定位精准、分析能力强、报告可视化的舆情监测产品。
识微商情在数据的获取上采用了全面多角度的采集方式，可以更全面及时地收集到企业、品牌、产品在互联网、新闻、短视频、社交媒体、博客、论坛等媒体渠道的信息，对客户互动、公众关注点、业界动向、新闻事件等因素进行分析、统计，提供不同视角的舆情报告。
识微商情将人工智能、语义处理、大数据分析相结合，实现了对海量、复杂舆情信息的自动分析和研判，可以实现舆情的自动监测、舆情事件追踪、高级分析、即时预警等多种功能，帮助企业制定相应的公关策略。
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