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网络意识形态与舆情风险防控工作方案:责任体系、监测预警、分析研判与应急处置(2026)

发布时间:
2026-07-13 15:34 作者:MsTang 浏览次数:4分类: 舆情导航

2026年,数智技术已全方位嵌入社会生产生活,深刻重塑着媒介生态与舆论格局。人工智能与经济社会加速融合,舆论生态的快速变化给社会治理带来新的挑战。为深入贯彻习近平文化思想和习近平总书记关于网络强国的重要思想,全面落实《党委(党组)网络意识形态工作责任制实施细则》以及《中国共产党党员网络行为规定》中关于“各级党组织承担党员网络行为管理工作主体责任,全面落实网络意识形态工作责任制和网络安全工作责任制”的要求,现结合工作实际,制定本工作方案。

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一、指导思想与工作目标

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,深入落实网络意识形态工作责任制。坚持正能量是总要求、管得住是硬道理、用得好是真本事,将网络意识形态工作与业务工作一同部署、一同落实、一同检查。牢固树立底线思维、前瞻思维,坚持舆情工作重在平时、赢在日常,将舆情风险排查化解融入业务工作全过程。

工作目标聚焦三个方面。一是筑牢责任体系,压紧压实网络意识形态工作责任制,做到责任到人、任务到岗、要求到位。二是构建闭环机制,健全舆情监测、研判、处置、反馈的全链条闭环管理机制。三是提升应急能力,优化网络舆情和意识形态突发事件应急处置预案。力争实现舆情风险“早发现、早研判、早处置、早回应”,坚决防止小舆情演变成大事件。

二、责任体系:压实意识形态工作责任制

1. 建立四级责任体系

严格落实党组(党委)意识形态工作主体责任、党组书记“第一责任人”责任、班子成员“一岗双责”责任。构建“党委(组)书记负总责、分管领导直接抓、班子成员一岗双责”的责任体系,将意识形态(网络意识形态)工作纳入年度工作要点。各单位“一把手”亲自抓、负总责,班子成员对分管领域内的网络意识形态安全负直接责任。建立覆盖“一把手—分管领导—部门负责人—具体责任人”的四级责任链条,确保责任层层传导、压力层层传递。

2. 细化责任清单与任务分工

将网络意识形态工作责任制细化到人、量化到岗。明确四类责任:相关平台、账号、内容的监督管理责任;重大舆情风险的研判与处置责任;错误思潮和有害信息的辨析与斗争责任;正能量内容生产和传播的引导责任。各级组织、宣传和网信等部门在各自职责范围内,负责党员网络行为管理工作。宣传部门统筹信息发布与舆论导向;网信部门强化网络舆情监测与管控;公安部门依法打击违法行为;应急管理部门及时通报进展与处置措施。建立跨部门、跨领域、跨层级的舆情联动处置机制,推动线上线下协同、属地属事联动,实现舆情处置从“单打独斗”向“协同作战”转变。

3. 强化考核与问责

将网络意识形态工作纳入年度考核、述职评议的重要内容。建立“风险清单”和“责任清单”,实行“有责必问、有错必纠”的问责机制。以刚性问责倒逼责任落实,对因责任落实不到位导致重大舆情事件的单位和个人,依规依纪严肃追责。全年召开意识形态工作分析研判会不少于2次,向上级专题汇报意识形态工作开展情况不少于1次。

三、监测预警:建立全域覆盖的舆情感知体系

1. 构建全网实时监测网络

监测预警是舆情处置的前置环节。要建立全域覆盖、动态更新的数据采集网络,整合线上线下多元信息源,依托大数据、人工智能等技术手段,建立覆盖全网的舆情监测网络。监测范围既要聚焦主流新闻网站、社交媒体等核心阵地,也要关注短视频平台、论坛、网络社群等“舆论洼地”。重点关注粉丝量高的自媒体、行业KOL及认证用户的相关言论。识微科技旗下的识微商情舆情监测平台,覆盖新闻媒体、社交媒体、短视频等渠道,能够实现主流平台全网实时监测,帮助各级单位第一时间捕获舆情风险信号。识微商情的系统支持多维度预警规则设置,包括敏感词、情感阈值、声量标准、传播速度等,可实现重要舆情的分钟级发现与推送。

2. 建立分级分类预警机制

按照网络舆情的性质、危害程度、涉及范围,将舆情分为特大、重大、较大和一般四个等级。对错误思潮、政治谣言等不同类型的意识形态风险进行量化分级。建立分级分类、实时响应的预警处置机制。依托大数据分析建立风险预警模型,对敏感信息、负面舆情、热点话题进行智能识别与自动分级。研发智能预警平台,自动生成预警。一旦触发预警,立即通过短信、邮件、微信等多渠道推送至相关负责人,确保在舆情萌芽阶段就介入干预。

3. 开展常态化风险排查

定期对本领域本系统意识形态风险进行“全景扫描”。紧盯重点领域、重大事项、重要时点,提前研判风险、完善处置预案。建立“风险清单”和“责任清单”。结合工作实际,梳理执法、民生、项目推进等环节的意识形态风险点,制定防控措施。做到未雨绸缪、防患未然。针对重大活动、重大政策出台前,应进行舆情风险评估。

四、分析研判:提升舆情精准识别与科学决策能力

1. 健全分析研判标准与流程

健全舆情研判标准,根据舆情内容、公众反应、媒体介入程度等,完善舆情监测预警机制。涉及群众切身利益的重大决策出台前,通过舆情跟踪、抽样调查、重点走访、会商分析等方式,对决策可能引发的各种风险进行科学预测、综合研判,确定风险等级并制定相应的处置预案。在分析研判上求深求准。通过跟踪分析和研判,掌握网络舆情的发展走向、舆论热点和媒体关注焦点。重点提取舆情中的关键要素,梳理公众核心诉求,区分真实舆情、恶意炒作、AI虚假信息等不同类型。

2. 推动“人机协同”的智能研判

面对海量且隐蔽的智能生成内容,传统的人工监测模式已难以适应。须推动“人机协同”的智能研判体系建设。运用自然语言处理技术,对文本中隐含立场的表达进行有效甄别。引入多模态分析,对视频、音频、表情包等非文本内容进行情感和立场判断。结合知识图谱技术,将离散的信息点关联成网,准确识别有组织的舆论操控和意识形态渗透。实行“算法+人工”双轨研判。重大舆情由党组牵头会商研判。舆情事件主体应及时发布真实信息,回应社会关切。

3. 舆情风险评估前置

坚持“预防为主、分类施策”。将舆情风险评估贯穿重大事项全流程。对重大政策出台、重要活动举办、重点项目推进等事项,提前开展舆情风险评估。通过舆情跟踪、抽样调查、重点走访、会商分析等方式,科学预测可能引发的各种风险。确定风险等级并制定相应的处置预案。做到快搜、快报、快处。

五、应急处置:构建快速响应的全流程处置机制

1. 落实“黄金时间”快速响应

舆情处置的“黄金4小时”原则正在被进一步压缩。舆情爆发后的6小时是处置黄金期。必须建立一套能在6小时内完成“发现—研判—决策—回应”的快速响应机制。严格落实舆情回应“黄金时间”要求。建立“2小时舆情响应机制”。事实清晰的简单舆情应在4小时内一次性发布权威信息;情况复杂的舆情应在4小时内发布初步信息,后续滚动发布、动态更新。对突发舆情实行“特事特办、急事急办”。坚决杜绝“等、靠、拖”心态。

2. 分级分类规范处置

按照舆情风险等级实行分级处置。一般舆情由分管领导根据具体情况灵活处置。敏感舆情由舆情工作组综合评估、制定应对方案。重大舆情由主要领导牵头成立专项组,同步开展事实核查、公众沟通与补救措施。坚持以积极回应、主动引导为主的处置原则。第一时间发布权威信息,掌握信息发布的主导权。对合理诉求及时解决、公开反馈;对不实信息快速辟谣、澄清事实。规范信息发布流程,严格落实“三审三校”制度。杜绝“无可奉告”“不予回应”等冷漠表述。

3. 实现监测预警、会商研判、联动处置、舆论引导闭环运行

认真落实网络舆情应对处置联动工作预案。实现监测预警、信息共享、会商研判、联动处置、舆论引导闭环运行。打破部门间的信息壁垒与职责壁垒。建立“线上+线下”同步处置机制。舆情事件主体要及时发布真实信息;主流媒体应坚持正确导向,发布权威信息。将快搜、快报、快处机制融入突发事件处置各环节。注重职能部门响应与协作。

六、阵地管理与正面引导

1. 强化网络阵地管理

官方网站、微信公众号等平台发布的信息,严格落实“三审三校”制度。规范信息发布流程。规范工作群管理,严禁传播不当言论。加强青年员工网络素养教育。健全“八小时外”网络言行约束机制。严管宣传思想、思想文化和网络意识形态阵地。落实好相关平台、账号、内容的监督管理责任。

2. 壮大主流思想舆论

把正面宣传摆在与舆情应对同等重要的位置。主动提供亮点工作和鲜活素材。做强正面宣传发声。运用大数据分析网民特别是青年群体的兴趣特点、接受习惯和审美偏好。实现分众化、精准化的智能推送与互动引导。构建协同联动的全域传播矩阵。确保主旋律昂扬、正能量充沛。

七、组织保障与能力建设

1. 加强队伍建设

组建网评员队伍和信息员队伍。加强对网评员、信息通讯员的培训。定期开展涵盖舆情应对、网络安全等内容在内的专题培训。提升一线人员的舆情感知、研判和导控能力。定期开展“情景构建”应急演练。通过舆情应急全流程处置演练,检验突发事件逐级上报、统一对外发声、回应社会关切、网络舆情疏导等闭环处置机制。培养“明白人”,做好“内行事”。

2. 健全制度保障

修订完善网络意识形态工作责任制实施细则。制定舆情处置责任清单。编制标准化操作手册,明确预警、研判、上报、回应、处置、复盘等环节的操作规范和时间节点。建立常态化信息报送和共享机制。完善舆情引导效果评估机制。构建“全周期+多维度”评估体系,形成“监测—评估—反馈—优化”的良性循环。

3. 强化技术支撑

依托大数据、人工智能等技术手段。运用可视化技术,将舆情监测结果以直观、清晰的图表形式呈现。构建基于深度学习的智能分析模型群。利用深度学习、知识图谱等技术对舆情演变进行建模与推演。通过时间序列分析模型预测舆情热度走势。借助图神经网络技术还原舆情传播路径与关键节点。用好数智技术这一提升网络意识形态治理能力的关键变量。

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